A Inteligência Artificial Como Novo Campo das Interações Entre Humanos: Uma Crítica à Produção de Conhecimento
DOI:
https://doi.org/10.17231/comsoc.47(2025).6190Palavras-chave:
inteligência artificial, comunicação, conhecimento, capitalismoResumo
A inteligência artificial (IA) tem ganho um papel preponderante na interação entre indivíduos e na produção de informação nas mais diversas esferas sociais. Ao mesmo tempo, surgem alertas de diferentes instituições e especialistas quanto à sua proliferação, seja pela possibilidade de automatizar determinados trabalhos ou tarefas, seja pela progressiva dificuldade em distinguir aquilo que é produzido por um ser humano daquilo que é produzido por esta nova tecnologia. No entanto, em muitas destas discussões são utilizados termos como “comunicação”, “informação”, “conhecimento”, “consciência”, “criatividade”, entre outros, sem a devida preocupação em definir estas capacidades e em situá-las historicamente — daí que rapidamente se caia numa perspetiva ora apocalíptica, ora entusiástica, sem que se perceba os processos sociais em causa e as possíveis consequências do desenvolvimento e aplicação destas tecnologias. Face a este panorama discursivo, que prolifera em todo o tipo de média, ao focarmo-nos na produção de bases de dados nas quais os diversos modelos de IA generativa se baseiam pretendemos situar historicamente o desenvolvimento da IA, e mais concretamente da IA generativa, no contexto do desenvolvimento do capitalismo; avançar uma perspetiva crítica sobre as capacidades humanas (nomeadamente, comunicar, pensar e produzir conhecimento) e, por fim, tentar antecipar possíveis consequências da introdução destas tecnologias não só no processo produtivo como também na esfera do consumo.
Downloads
Referências
AI Now Institute. (2023, 11 de abril). ChatGPT and more: Large scale AI models entrench big tech power. https://ainowinstitute.org/publications/large-scale-ai-models
Altenried, M. (2022). The digital factory. The human labor of automation. The University of Chicago Press.
Arboleda, M. (2020). Planetary mine: Territories of extraction under late capitalism. Verso Books.
Arreigoso, V. L. (2024, 21 de novembro). Empresa oferece ao Governo solução de inteligência artificial para retirar técnicos do atendimento de emergência. Expresso. https://expresso.pt/sociedade/2024-11-21-empresa-oferece-ao-governo-solucao-de-inteligencia-artificial-para-retirar-tecnicos-do-atendimento-de-emergencia-126fbfe9
Azeri, S. (2024). On the nature of thought: Centennial of Evald Ilyenkov. Marxism & Sciences, 3(1), iii–xxiv. https://doi.org/10.56063/MS.2403.03100
Bakhurst, D. (1991). Consciousness and revolution in Soviet philosophy. Cambridge University Press. https://doi.org/10.1017/CBO9780511608940
Benjamin, R. (2019). Race after technology: Abolitionist tools for the new Jim Code. Polity.
Best, B. (2024). The automatic fetish: The law of value in Marx’s Capital. Verso.
Brin, S., & Page, L. (1998). The anatomy of a large-scale hypertextual web search engine. Computer Networks and ISDN Systems, 30(1–7), 107–117. https://doi.org/10.1016/S0169-7552(98)00110-X
Bunyard, T. (2018). Debord, time and spectacle. Brill. https://doi.org/10.1163/9789004356023
Cant, C., Muldoon, J., & Graham, M. (2024). Feeding the machine. The hidden human labor powering A.I. Bloomsbury Publishing.
Comité Invisível. (2024). A insurreição que vem, aos nossos amigos, agora (Edições Antipáticas, Trad.). Tigre de Papel. (Trabalho original publicado em 2014)
Crawford, K. (2021). Atlas of AI: Power, politics, and the planetary costs of artificial intelligence. Yale University Press.
Crawford, K., & Paglen, T. (2019). Excavating AI: The politics of images in machine learning training sets. AI & Society, 36, 1105–1116. https://doi.org/10.1007/s00146-021-01162-8
Damásio, A. (1994). O erro de Descartes. Publicações Europa-América.
Daston, L. (2017). The immortal archive: Nineteenth-century science imagines the future. In L. Daston (Ed.), Science in the archives: Pasts, presents, futures (pp. 159–182). The University of Chicago Press.
Dupuy, J.-P. (2009). On the origins of cognitive science. The mechanization of the mind (M. B. DeBevoise, Trad.). The MIT Press. (Trabalho original publicado em 1994)
Escritores, tradutores e editores exigem medidas sobre uso da inteligência artificial pelas editoras. (2024, 5 de abril). Jornal de Notícias. https://www.jn.pt/4434486895/escritores-tradutores-e-editores-exigem-medidas-sobre-uso-da-inteligencia-artificial-pelas-editoras/
Foucault, M. (2009). Security, territory, population: Lectures at the Collège de France, 1977-78. Palgrave Macmillan. (Trabalho original publicado em 1978)
Fuchs, C. (2014). Digital albour and Karl Marx. Routledge.
Galison, P. (1992). The many faces of big science. In P. Galison & B. W. Hevly (Eds.), Big science: The growth of large-scale research (pp. 1–17). Stanford University Press.
Gerovitch, S. (2002). From newspeak to cyberspeak: A history of soviet cybernetics. The MIT Press.
Gershgorn, D. (2017, 26 de julho). The data that transformed AI research—And possibly the world. Quartz. https://qz.com/1034972/the-data-that-changed-the-direction-of-ai-research-and-possibly-the-world
Gould, S. J. (1988). O mundo depois de Darwin (P. Vitória, Trad.). Presença. (Trabalho original publicado em 1977)
Gray, M. L., & Suri, S. (2019). Ghost work: How to stop Silicon Valley from building a new global underclass. Harper Business.
Habermas, J. (2012). Teoria do agir comunicativo: Racionalidade da ação e racionalização social (P. A. Soethe, Trad.). Martins Fontes. (Trabalho original publicado em 1981)
Harvey, D. (2018). The limits to capital. Verso.
Hayles, N. K. (1999). How we become posthuman. Virtual bodies in cybernetics, literature and informatics. The University of Chicago Press.
Heller, A. (2018). The theory of need in Marx. Verso.
Ilyenkov, E. (2007). Our schools must teach how to think! Journal of Russian & East European Psychology, 45(4), 9–49. https://doi.org/10.2753/RPO1061-0405450402
Ilyenkov, E. (2014). Dialectics of the ideal. In A. Levant & V. Oittinen (Eds.), Dialectics of the ideal (pp. 25–78). Brill. https://doi.org/10.1163/9789004246928_003
Ilyenkov, E., Arsen’ev, A., & Davydov, V. (2024). Machine and human, cybernetics and philosophy (I. Maksymets, Trad.). Marxism & Sciences, 3(2), 155–174. https://doi.org/10.56063/MS.2408.03209
Kang, M. (2011). Sublime dreams of living machines: The automaton in the European imagination. Harvard University Press.
Last, J. (2024, 17 de janeiro). What feral children can teach us about AI. NOEMA. https://www.noemamag.com/feral-intelligence/
Lemonie, B. (2022, 11 de junho). Is LaMDA Sentient? — An Interview. Medium. https://cajundiscordian.medium.com/is-lamda-sentient-an-interview-ea64d916d917
Li, P., Yang, J., Islam, M. A., & Ren, S. (2023). Making AI less “thirsty”: Uncovering and addressing the secret water footprint of AI models. arXiv. https://doi.org/10.48550/arXiv.2304.03271
Martins, H. (2011). Experimentum humanum – Civilização tecnológica e condição Humana. Relógio D’Água.
Marx, K. (1994). Manuscritos económico-filosóficos de 1844 (M. A. Pacheco, Trad.). Edições Avante. (Trabalho original publicado em 1932)
Marx, K. (2010). Speech at anniversary of The People’s Paper. In Marx & Engels: Selected works (Vol. 14; pp. 655–656). Lawrence & Wishart. (Trabalho original publicado em 1856)
Marx, K. (2024). Capital: Critique of political economy (Vol. 1; P. Reitter, Trad.). Princeton University Press. (Trabalho original publicado em 1867)
Mitchell, M. (2019). Artificial intelligence: A guide for thinking humans. Farrar, Straus and Giroux.
Morozov, E. (2024, agosto). Uma outra inteligência artificial é possível. Le Monde Diplomatique, 214, 34–37. https://pt.mondediplo.com/2024/08/uma-outra-inteligencia-artificial-e-possivel.html
Moscovici, S. (1977). A sociedade contranatura (F. Sequeira & J. D. Gil Nave, Trads.). Bertrand.
Narayanan, A., & Kapoor, S. (2024). AI snake oil: What artificial intelligence can do, what it can’t, and how to tell the difference. Princeton University Press.
Nilsson, N. J. (2010). The quest for artificial intelligence: A history of ideas and achievements. Cambridge University Press.
Pasquinelli, M. (2019). How a machine learns and fails: A grammar of error for artificial intelligence. Spheres, 5, 1–17.
Pitron, G. (2021, 1 de outubro). Quando a tecnologia digital destrói o planeta. Le Monde Diplomatique, 171, 20–22. https://diplomatique.org.br/quando-a-tecnologia-digital-destroi-o-planeta/
Ribeiro, F. B. (2022). Sem corpo (ou o futuro pós-humano). Supernova, (1), 26–29.
Schaffer, S. (1994). Babbage’s intelligence: Calculating engines and the factory system. Critical Inquiry, 21(1), 203–227.
minutes. (2024, 26 de maio). Future technology [Vídeo]. YouTube. https://www.youtube.com/watch?v=wrJsExM8D-o&t=1824s
Starosielski, N. (2015). The undersea network. Duke University Press.
Stone, P., Brooks, R., & Calo, R. (2016). Artificial intelligence and life in 2030. https://ai100.stanford.edu/sites/g/files/sbiybj18871/files/media/file/ai100report10032016fnl_singles.pdf
Taub, L. (2017). Archiving scientific ideas in Greco- Roman antiquity. In L. Daston (Ed.), Science in the archives: Pasts, presents, futures (pp. 113–136). The University of Chicago Press.
Vale, F. (2023, 19 de junho). Traduções por inteligência artificial (IA) chegam a Portugal sem se fazer anunciar. Comunidade Cultura e Arte. https://comunidadeculturaearte.com/traducoes-por-inteligencia-artificial-ia-chegam-a-portugal-sem-se-fazer-anunciar/
Zuboff, S. (2020). A era do capitalismo da vigilância (L. F. Silva & M. S. Pereira, Trads.). Relógio D’Água. (Trabalho original publicado em 2018)
Downloads
Publicado
Como Citar
Edição
Secção
Licença
Direitos de Autor (c) 2025 João Francisco Pinho, Fernando Bessa Ribeiro

Este trabalho encontra-se publicado com a Licença Internacional Creative Commons Atribuição 4.0.
Os autores são titulares dos direitos de autor, concedendo à revista o direito de primeira publicação. O trabalho é licenciado com uma Licença Creative Commons - Atribuição 4.0 Internacional.